近年来，美国对中国的AI技术和硬件制裁持续升级，尤其是在高端晶片的供应方面。然而，尽管面临美国对中国技术领域的严格限制，中国的AI新创公司并未因此止步，反而通过创新和技术突破，在AI领域逐步缩小与美国领先企业之间的差距。

突破性技术：Mixture of Experts（专家混合技术）

自2023年末起，中国的AI开发者开始采用一种名为“专家混合”（Mixture of Experts，简称MoE）的技术。MoE技术通过将问题路由到专门的“专家模型”进行处理，显著减少了对高性能硬件的需求。与传统的全模型训练相比，MoE能够通过将计算负担分配到多个小型专家模型上，从而有效降低了对计算资源的消耗。

这一技术的应用让中国的AI公司能够在不依赖最先进晶片的情况下，继续推进大规模语言模型（LLM）的开发。DeepSeek便是采用这一策略的典型代表。2024年11月，DeepSeek发布了其最新的LLM预览版，该模型在推理能力上与OpenAI的o1模型相媲美，令人惊讶的是，DeepSeek所需的计算能力远低于OpenAI的相应系统。

中国公司纷纷展示突破性成果

除了DeepSeek，其他中国AI新创公司也在不断推出令人瞩目的技术进展。比如，Moonshot AI，这家公司得到了阿里巴巴和腾讯的支持，专注于数学推理领域，并在该领域开发了与OpenAI o1相当的专门化AI模型。阿里巴巴则进一步声称，其自主研发的实验性模型在数学推理方面甚至超越了美国的现有技术。

12月，腾讯发布了其基于MoE的AI模型，表现与Meta的Llama 3.1模型相当。根据研究人员的评估，腾讯的训练所需运算能力仅为Meta所使用的十分之一左右，显示了MoE技术在计算资源优化方面的巨大潜力。

成本效益和低能耗优势

值得注意的是，DeepSeek的Fire-Flyer 2集群系统展示了其在降低成本和能耗方面的优势。尽管这一系统使用的是与辉达A100类似的硬件，但它的性价比更高，能耗也大幅低于辉达系统。这一技术的突破不仅降低了开发成本，还使中国公司在全球AI技术竞争中占据了有利位置。

中国AI创新的未来

尽管目前中国AI新创公司在估值和商业化能力上仍远不及OpenAI等美国企业，但中国在技术创新和硬件突破方面的进展已不可忽视。随着AI技术的不断突破，中国的AI公司正在逐步迎头赶上，甚至有望在某些领域超越美国。

美国持续的技术打压可能并不能阻止中国在AI领域的崛起，反而可能成为推动中国AI公司自我创新的催化剂。随着MoE等技术的应用，未来中国有可能在AI领域实现更大的突破，进一步缩小与美国之间的差距。无论美国如何施加制裁，中国的AI产业依然有强大的韧性和创新能力，未来的AI竞争格局，仍然充满变数。

对于美国而言，中国AI的突围，可能是它最不愿看到的局面。正如电动车和无人机领域一样，AI技术的竞争，也许将再次验证中国企业的创新能力，且这一竞争不会因地缘政治或晶片制裁而停滞不前。

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