苹果加速研发AI芯片，拟减少对Nvidia依赖

苹果公司正在加快自家AI芯片的研发步伐，目的在于减少对外部供应商的依赖，特别是长期合作的Nvidia。这一策略的实施可能会彻底改变苹果与Nvidia之间的合作关系，甚至可能意味着数十年的合作正式终结。

M1芯片的历史背景

2014年，苹果首次宣布其自主研发的M1芯片，标志着苹果开始摆脱英特尔的控制，进入自主芯片时代。M1芯片不仅提升了Mac电脑的性能和能效，还促进了苹果产品的统一和创新。而现在，苹果似乎正在将这种自给自足的模式扩展到AI芯片领域。通过自研AI芯片，苹果希望在未来的计算和数据处理任务中更加独立，特别是在人工智能的应用中。

与Nvidia的合作与矛盾

尽管苹果在自家硬件上取得了显著进展，但目前苹果仍然与Nvidia保持合作关系，主要在AI技术和图形处理上提供支持。然而，苹果并未直接采购Nvidia的芯片，而是通过云计算服务，向亚马逊和微软等平台租赁Nvidia的算力资源。这表明，苹果正在寻求摆脱对外部硬件提供商的依赖，尤其是Nvidia。

实际上，苹果与Nvidia的关系并不一直融洽。从21世纪初起，苹果便开始在其Mac电脑中使用Nvidia的图形处理单元（GPU），但两家公司之间的关系始终充满张力。Nvidia曾表示，苹果对技术要求过高，而苹果则抱怨Nvidia的芯片不够节能，且发热量过大，未能满足MacBook的需求。

苹果AI芯片的未来

据报道，苹果目前正与博通公司合作，设计自家AI服务器芯片。更重要的是，苹果计划在2026年发布代号为“Baltra”的AI处理器。该芯片预计将采用台积电的N3P工艺，台积电的先进技术将为Baltra处理器提供强大的制造能力，并使其在性能和能效上达到行业领先水平。

苹果的这一举措无疑会进一步加深与Nvidia之间的隔阂。目前，Nvidia在AI芯片市场的份额高达70%至95%，是全球最大的AI芯片供应商。虽然Nvidia目前在技术上处于领先地位，但苹果的战略意图显然是希望通过自研AI芯片，摆脱对Nvidia及其他外部芯片供应商的依赖，增强自身的技术控制力和创新能力。

结语

苹果的AI芯片研发计划标志着公司在芯片自主化方面的进一步推进。随着Baltra处理器的逐步推出，苹果有望实现对AI计算的完全控制，这也意味着与Nvidia等供应商的关系将发生根本性变化。未来几年，苹果是否能成功挑战Nvidia的市场主导地位，将成为半导体和AI领域关注的焦点。

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