cacaFly 云端智能中心：运用 Google Cloud AI 提升智慧零售竞争力

cacaFly 云端智能中心近日举办了智慧零售 (Smart Retail) 论坛，分享如何通过 Google Cloud 的 AI 技术，整合商品库存、会员资料和消费数据，进一步提升品牌竞争力。通过创新的 AI 工具，cacaFly 打造了一个更高效的数据平台，帮助企业在日益激烈的零售和电商市场中脱颖而出。

AI Lakehouse 架构：零售电商转型的关键

cacaFly 云端智能中心的技术副总 CH Wu 在论坛上分享道，现代企业对数据平台的需求已经超越传统的 Data Warehouse，转向了更为全面的 AI Lakehouse 架构。与传统的数据仓库相比，AI Lakehouse 的突破在于其能够在同一平台上同时处理结构化数据（如交易记录、客户资料）和非结构化数据（如图片、视频、文本），为多样化的 AI 应用提供强大支持。

随着生成式 AI 技术的日益成熟，如何将生成式 AI 与传统的预测模型有效结合，成为企业数位转型的关键。AI Lakehouse 在这一过程中扮演着至关重要的角色，它能够集成各种来源的数据，为企业提供更精确的决策支持。

AI 应用：提升零售电商体验

以零售和电商为例，商品搜索和推荐是最为典型且普及的 AI 应用场景。零售电商平台上，商品名称和类别常因厂商主观因素或 SEO 优化的需要，导致数据混乱，从而影响分析和搜索结果的准确性。为了解决这个问题，cacaFly 运用了大型语言模型与 Google Cloud BigQuery 的结合，通过 Data Lakehouse 架构，自动进行商品名称、描述、类别等数据的标记和分类校正，从而显著提高了标签的准确性。

cacaFly 还通过 Vertex AI Search for Retail 技术，结合 Gemini 大型语言模型，打造了一整套数据整合与应用解决方案。这个系统不仅能轻松整合来自多元来源的数据，包括线上行为数据（如 GA4/GA360/Google Ads）、线下交易记录，以及 ERP、CRM 等系统资料，而且还大大提升了搜索和推荐应用的灵活性与数据驱动性。

AI 创新：加速企业数位转型

cacaFly 云端智能中心专注于为客户导入云计算和 AI 服务，在过去两年中，已成功协助众多企业完成 AI 转型，并通过 AI 创新提升业绩和市场竞争力。借助 AI 技术，企业能够快速应对市场变化，实现弯道超车，创造更大的商业价值。

总结

通过 Google Cloud 的 AI 技术和创新平台，cacaFly 云端智能中心帮助零售和电商企业实现了更智能的数据管理和决策支持系统。这不仅使得品牌在市场竞争中脱颖而出，还为企业的数位转型提供了强大的技术支持。AI Lakehouse 架构和生成式 AI 技术，正在成为推动零售行业未来发展的关键驱动力。

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